Cortical Labs di Australia menumbuhkan sel saraf manusia di atas chip untuk membantu robot anjing bergerak menuju target pada peta sederhana. Demonstrasi ini menunjukkan bahwa neuron hidup dapat dipakai sebagai bagian dari sistem yang mengarahkan tindakan mesin fisik.
Namun, kemampuan tersebut masih berada pada tahap awal dan belum cukup cepat maupun efisien untuk menangani pekerjaan robotik yang rumit. Riset navigasi ini juga belum melewati proses tinjauan sejawat, sehingga hasilnya masih perlu diuji lebih lanjut.
Sistem yang diuji memakai chip dengan elektroda sebagai penghubung antara jaringan neuron dan perangkat elektronik. Elektroda mengirim sinyal listrik ke sel saraf sekaligus membaca aktivitas listrik yang dihasilkan neuron.
Sinyal dari neuron kemudian diterjemahkan menjadi gerakan robot anjing. Mekanisme umpan balik berupa sinyal listrik digunakan agar sistem dapat membantu robot mencapai target yang telah ditentukan.
Pendekatan ini termasuk komputasi biologis, yaitu penggunaan sel hidup sebagai bagian dari sistem komputasi. Berbeda dari perangkat yang hanya mengandalkan prosesor silikon, sistem tersebut memanfaatkan aktivitas neuron untuk mengolah informasi.
Brett Kagan, pendiri sekaligus CEO Cortical Labs, menyebut robot anjing itu sebagai demonstrasi sederhana penerapan sistem biologis di dunia nyata. Menurutnya, langkah tersebut membantu memperlihatkan peluang penggunaan teknologi biologis secara lebih nyata.
Dalam jangka panjang, pendekatan itu berpotensi mendukung robot dan sistem otonom yang harus mengambil keputusan di lingkungan yang sulit diprediksi. Jaringan neuron hidup dinilai menarik karena memiliki efisiensi energi dan kemampuan beradaptasi.
Otak manusia, misalnya, dapat menjalankan fungsi kompleks dengan kebutuhan energi yang relatif rendah. Karakteristik ini menjadi salah satu alasan peneliti menilai komputasi biologis dapat menawarkan arah pengembangan berbeda bagi mesin otonom.
Kagan menilai robot konvensional kini makin baik dalam mengendalikan gerakan fisik, tetapi masih menghadapi kendala pada kendali tingkat tinggi. “Robot yang semakin mumpuni dalam mengendalikan gerakan fisiknya masih kesulitan dengan kemampuan kendali tingkat tinggi yang diperlukan untuk belajar dengan cepat atau beradaptasi ketika kondisi berubah,” ujarnya.
Sebelumnya, kelompok neuron yang dikembangkan Cortical Labs pernah diperlihatkan mampu menjalankan tugas komputer, termasuk memainkan gim Pong dan Doom. Uji pada robot anjing memperluas demonstrasi itu dari lingkungan virtual ke perangkat fisik.
Johnson Zhou, Research Software Engineer di Cortical Labs, mengatakan hambatannya tidak berhenti pada proses menumbuhkan neuron di atas silikon. “Tantangannya bukan hanya menumbuhkan neuron di atas silikon, melainkan menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, dan memahami pendekatan mana yang menghasilkan kinerja konsisten,” ujarnya.
Peneliti masih perlu memahami cara chip berbasis neuron menyimpan informasi dan membentuk semacam memori. Riset navigasi tersebut telah dipresentasikan pada konferensi NeurIPS 2026 dan tersedia di arXiv, tetapi penerapannya secara luas masih memerlukan pengujian lanjutan.
